aufgabenbeispiel
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aufgabenbeispiel [2024/01/21 09:50] – [Aufgabenbeispiel Hopfied-Netz] torsten.roehl | aufgabenbeispiel [2024/01/21 09:55] (aktuell) – [Algorithmus (um Bilder wieder zu erkennen)] torsten.roehl | ||
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Zeile 37: | Zeile 37: | ||
Das Hopfield-Netz verwendet die Schwellenwertfunktion als Aktivierungsfunktion: | Das Hopfield-Netz verwendet die Schwellenwertfunktion als Aktivierungsfunktion: | ||
+ | |||
+ | \begin{equation} | ||
+ | | ||
+ | 0 : & x < 0\end{array}\right. | ||
+ | | ||
+ | |||
+ | |||
Entscheidener Schritt ist die Berechnung des Produktes aus der Matrix W und dem Bildvektor $V_{\text{ALT}}$. Dieser Schritt ist im Abschnitt " | Entscheidener Schritt ist die Berechnung des Produktes aus der Matrix W und dem Bildvektor $V_{\text{ALT}}$. Dieser Schritt ist im Abschnitt " | ||
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Damit erhalten wir die Aktivität der Neuronen (sie feuern mit 1 oder nicht mit -1), und in unserem Fall entspricht das einem Bild. | Damit erhalten wir die Aktivität der Neuronen (sie feuern mit 1 oder nicht mit -1), und in unserem Fall entspricht das einem Bild. | ||
- | + | ** | |
- | Der Algorithmus um ein Bild zu rekonstruieren lautet nun: | + | Der Algorithmus um ein Bild zu rekonstruieren lautet nun:** |
- Präsentiere dem Netz ein verrauschtes Bild $V_n$ mit $n = 0$. | - Präsentiere dem Netz ein verrauschtes Bild $V_n$ mit $n = 0$. |
aufgabenbeispiel.1705830659.txt.gz · Zuletzt geändert: 2024/01/21 09:50 von torsten.roehl