Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- digitale_filter_-_bildoperatoren [2024/01/20 13:52] – [Der selbe Formalismus ein wenig formaler :-)] torsten.roehl
+++ digitale_filter_-_bildoperatoren [2024/01/20 14:35] (aktuell) – [Die Faltung im Detail] torsten.roehl
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 |{{ :inf:java:punkt_a.png?200 |}}|  |{{ :inf:java:punkt_b.png?200 |}}||{{ :inf:java:punkt_c.png?200 |}}|
 | Orginal-Bild (Quelle, I = Input)  |**+**  |3x3 Filter-Matrix (M=Maske) |**=**  |Ziel-Bild (Senke, O = Output) |
-|Der zu verändernde Bildpunkt befindet sich in der Mitte, umgeben von 8 Nachbarpixeln, welche auch ausgewertet werden müssen. Der zentrale Punkt mit seinen 8 Nachbarn werden wir mit "lokalen Bildbereich" bezeichnen.| | Der Filter besitzt 9 Werte. Filter und Orginalbild werden miteinander verknüpft. Die Verknüpfung bezeichnet man als Faltung. Die mathematischen Prinzipien, die der Faltung zu Grunde liegen, gehören nicht zur Schulmathematik und werden hier deshalb nicht aufgeführt.| |Der Original-Bildpunkt mit seinen Nachbarn wurde zusammen mit einem Filter kombiniert. Das Ergebnis ist der hier Rot dargestellte Bildpunkt.|
+|Der zu verändernde Bildpunkt befindet sich in der Mitte, umgeben von 8 Nachbarpixeln, die ebenfalls ausgewertet werden müssen. Der zentrale Punkt mit seinen 8 Nachbarn wird als „lokaler Bildbereich“ bezeichnet.| | Der Filter besitzt 9 Werte. Filter und Orginalbild werden miteinander verknüpft. Die Verknüpfung bezeichnet man als Faltung. Die mathematischen Prinzipien, die der Faltung zu Grunde liegen, gehören nicht zur Schulmathematik und werden hier deshalb nicht aufgeführt.| |Der Original-Bildpunkt mit seinen Nachbarn wurde zusammen mit einem Filter kombiniert. Das Ergebnis ist der hier rot dargestellte Bildpunkt.|
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 | @orange: lokale Operation  | Ein Filter ist ein lokaler Operator. Ein Bildbereich **I** und eine Maske **M** werden verknüpft, um den Wert eines neuen Pixels (Bildpunkt, **O** ) zu berechnen. Die Operation **O = I * M** bezeichnet man als Faltung. |
 ==== Die Faltung im Detail ====
-Es wird jetzt gezeigt, wie, ausgehend von einem lokalen Bildbereich und einer Maske, ein neuer Bildpunkt berechnet wird. In späteren Abschnitten wird im wesentlichen nur noch die Maske verändert, die vorgehensweise bleibt aber immer dieselbe.
+Es wird jetzt gezeigt, wie, ausgehend von einem lokalen Bildbereich und einer Maske, ein neuer Bildpunkt berechnet wird. In späteren Abschnitten wird im Wesentlichen nur noch die Maske verändert, die Vorgehensweise bleibt aber immer dieselbe.
   * Der Wert jedes Pixels im Bildbereich wird mit dem entsprechenden Wert der Maske multipliziert. Auf diese Weise ergeben sich 9 Terme.
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   * Während I(x,y) relative Angaben enthält, um verschiedene Bildpunkte zu repräsentieren, beschreibt M(x,y) konstante Werte.
-Wenn I(x,y) $w_5$ den Wert an der Position x,y repräsentiert dann gilt (auf das Beispiel bezogen):
+Wenn I(x,y) =$w_5$ den Wert an der Position x,y repräsentiert dann gilt (auf das Beispiel bezogen):
-  * I(x,y) = $w_5$ //(Wert an der Position x,y)//
+  * I(x,y) = $w_5=5$ //(Wert an der Position x,y)//
-  * I(x-1,y-1) = $w_1$ //(Wert an der Position x-1,y-1)//
+  * I(x-1,y-1) = $w_1=1$ //(Wert an der Position x-1,y-1)//
 Für die Matrix M gilt dann folgendes:
-  * M(1,-1) = $m_3$ (Filterwert an der Stelle  x+1,y-1)
+  * $M(1,-1) = m_3=1$ //(Filterwert an der Stelle  x+1,y-1)//
-  * M(0,0) = $m_5$
+  * $M(0,0) = m_5=3$
-  * M(1,1) = $m_9$
+  * $M(1,1) = m_9=1$
 </note>
 Nach dem obigen Beispiel gilt dann:
- \[ \begin{split} O(i,j) =  m1\cdot w1 + m2\cdot w2 + m3\cdot w3\\ + m4\cdot w4 + m5\cdot w5 +  m6\cdot w6 \\+ m7\cdot w7 + m8\cdot w8 + m9\cdot w9 \end{split} \]
+ \[ \begin{split} O(i,j) =  m_1\cdot w_1 + m_2\cdot w_2 + m_3\cdot w_3\\ + m_4\cdot w_4 + m_5\cdot w_5 +  m_6\cdot w_6 \\+ m_7\cdot w_7 + m_8\cdot w_8 + m_9\cdot w_9 \end{split} \]
 (Die Werte für I werden eingesetzt)
-\[ \begin{split} = m1\cdot I(i-1,j-1) + m2\cdot I(i,j-1) + m3\cdot I(i+1,j-1) \\+ m4 \cdot I(i-1,j) + m5\cdot I(i,j)+ m6\cdot I(i+1,j) \\ + m7\cdot I(i-1,j+1) + m8\cdot I(i,j+1) + m9\cdot I(i+1,j+1) \end{split} \]
+\[ \begin{split} = m_1\cdot I(i-1,j-1) + m_2\cdot I(i,j-1) + m_3\cdot I(i+1,j-1) \\+ m_4 \cdot I(i-1,j) + m_5\cdot I(i,j)+ m_6\cdot I(i+1,j) \\ + m_7\cdot I(i-1,j+1) + m_8\cdot I(i,j+1) + m_9\cdot I(i+1,j+1) \end{split} \]
 (Die Werte für M werden eingesetz)
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 (Summenzeichen für die erste Komponente benutzen - Laufvariable heißt x)
-\[ \begin{split} = \sum_{x=-1}^1 \{ M(x,-1) \cdot I(i+x,j-1)  \\+ M(x,0) \cdot I(i+x,j)  \\ + M(x,1)\cdot I(i+x,j+1) \} \end{split} \]
+\[ \begin{split} = \sum_{x=-1}^1 \{ M(x,-1) \cdot I(i+x,j-1)  + M(x,0) \cdot I(i+x,j)  + M(x,1)\cdot I(i+x,j+1) \} \end{split} \]
 (Summenzeichen auch für die zweite Komponente benutzen - Laufvariable heißt y)