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lernen_in_neuronalen_netzen

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lernen_in_neuronalen_netzen [2024/01/21 11:18] – [supervised learning] torsten.roehllernen_in_neuronalen_netzen [2024/01/21 11:18] (aktuell) – [reinforcement learning] torsten.roehl
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 ===== reinforcement learning ===== ===== reinforcement learning =====
  
-Beim bestärkenden Lernen stehen dem neuronalen Netz nicht so viele Informationen zur Verfügung wie beim überwachten Lernen. Das Netzwerk bekommt nur die Information, ob die Ausgabemuster richtig oder falsch klassifiziert wurden, mehr nicht. Die Aufgabe, das richtige Ausgabemuster zu finden, muss also das Netz selbst leisten. Diese Lernmethode ist nicht so schnell wie das überwachte Lernen. Wenn man neuronale Netze als Modelle für reale biologische Systeme betrachtet, hat diese Methode allerdings den Vorteil, dass sie biologisch leichter zu begründen ist als dies beim überwachten Lernen der Fall ist.+Beim bestärkenden Lernen stehen dem neuronalen Netz nicht so viele Informationen zur Verfügung wie beim überwachten Lernen. 
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 +Das Netzwerk bekommt nur die Information, ob die Ausgabemuster richtig oder falsch klassifiziert wurden, mehr nicht. 
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 +Die Aufgabe, das richtige Ausgabemuster zu finden, muss also das Netz selbst leisten. Diese Lernmethode ist nicht so schnell wie das überwachte Lernen. 
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 +Wenn man neuronale Netze als Modelle für reale biologische Systeme betrachtet, hat diese Methode allerdings den Vorteil, dass sie biologisch leichter zu begründen ist als dies beim überwachten Lernen der Fall ist.
 ===== unsupervised learning ===== ===== unsupervised learning =====
  
lernen_in_neuronalen_netzen.txt · Zuletzt geändert: 2024/01/21 11:18 von torsten.roehl