netzwerk_topologien
Unterschiede
Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.
Beide Seiten der vorigen RevisionVorhergehende ÜberarbeitungNächste Überarbeitung | Vorhergehende Überarbeitung | ||
netzwerk_topologien [2024/01/21 11:07] – [Eine Einteilung kann nach Schichten (engl. Layer) erfolgen] torsten.roehl | netzwerk_topologien [2024/01/21 11:13] (aktuell) – [Eine Einteilung kann nach Schichten (engl. Layer) erfolgen] torsten.roehl | ||
---|---|---|---|
Zeile 7: | Zeile 7: | ||
**Grundsätzlich werden einschichtige von mehrschichtigen Netzwerken unterschieden.** | **Grundsätzlich werden einschichtige von mehrschichtigen Netzwerken unterschieden.** | ||
- | - Eingabeschicht (**Inputlayer**) | + | - <color #ffc90e>Eingabeschicht (**Inputlayer**)</ |
- | - Verarbeitungsschicht (ein oder mehrere - auch als **Hiddenlayer** bezeichnet) | + | - <color #22b14c>Verarbeitungsschicht (ein oder mehrere - auch als **Hiddenlayer** bezeichnet)</ |
- | - Ausgabeschicht (**Outputlayer**) | + | - <color #00a2e8>Ausgabeschicht (**Outputlayer**)</ |
+ | <WRAP center round info 100%> | ||
Manche Autoren zählen die Eingabeschicht nicht mit, d.h., in einem konkreten Netzwerk man muss sich immer vergewissern, | Manche Autoren zählen die Eingabeschicht nicht mit, d.h., in einem konkreten Netzwerk man muss sich immer vergewissern, | ||
Das Hopfield-Netzwerk ist z.B. ein einschichtiges Netzwerk, bei dem die Neuronen gleichzeitig als Eingabe- und Ausgabeneuronen fungieren. | Das Hopfield-Netzwerk ist z.B. ein einschichtiges Netzwerk, bei dem die Neuronen gleichzeitig als Eingabe- und Ausgabeneuronen fungieren. | ||
+ | |||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | {{ : | ||
+ | |||
+ | Units (Neuronen) der gleichen Schicht haben die gleiche Farbe. Dieses ist lediglich ein Beispiel. Die Verarbeitungsschicht kann aus mehreren Schichten bestehen oder die Ausgabeschicht kann mehrere Einheiten (Neurone) besitzen. | ||
+ | |||
+ | * <color # | ||
+ | * <color #ffc90e> Eingabe des Musters, Reizes oder allgemein jeder Information, | ||
+ | * <color # | ||
+ | * <color # | ||
+ | * <color # | ||
+ | * <color # | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
===== Einteilung nach der Art und Weise der Verbindungen ===== | ===== Einteilung nach der Art und Weise der Verbindungen ===== | ||
- | * **Feedforward-Netze**: Die Verbindungen sind nur nach vorne, also zum nächsten Neuron vorhanden. | + | * **Feedforward-Netze** |
- | * **Rekurrente Netze**: Die Verbindungen können auch zum Vorherigen (also rückwärts) bestehen | + | * Die Verbindungen sind nur nach vorne, also zum nächsten Neuron vorhanden. |
- | * **Eigenverbindungen**: Je nachdem, ob die Verbindungen auch zwischen ein und demselben Neuron ($w_{ii}$) bestehen können. | + | * **Rekurrente Netze** |
+ | * Die Verbindungen können auch zum Vorherigen (also rückwärts) bestehen | ||
+ | * **Eigenverbindungen** | ||
+ | * | ||
netzwerk_topologien.1705835221.txt.gz · Zuletzt geändert: 2024/01/21 11:07 von torsten.roehl