Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- netzwerk_topologien [2024/01/21 11:07] – [Eine Einteilung kann nach Schichten (engl. Layer) erfolgen] torsten.roehl
+++ netzwerk_topologien [2024/01/21 11:13] (aktuell) – [Eine Einteilung kann nach Schichten (engl. Layer) erfolgen] torsten.roehl
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 **Grundsätzlich werden einschichtige von mehrschichtigen Netzwerken unterschieden.**
-  - Eingabeschicht (**Inputlayer**)
+  - <color #ffc90e>Eingabeschicht (**Inputlayer**)</color>
-  - Verarbeitungsschicht (ein oder mehrere - auch als **Hiddenlayer** bezeichnet)
+  - <color #22b14c>Verarbeitungsschicht (ein oder mehrere - auch als **Hiddenlayer** bezeichnet)</color>
-  - Ausgabeschicht (**Outputlayer**)
+  - <color #00a2e8>Ausgabeschicht (**Outputlayer**)</color>
+<WRAP center round info 100%>
 Manche Autoren zählen die Eingabeschicht nicht mit, d.h.,  in einem konkreten Netzwerk man muss sich immer vergewissern, wie hier gezählt wird.
 Das Hopfield-Netzwerk ist z.B. ein einschichtiges Netzwerk, bei dem die Neuronen gleichzeitig als Eingabe- und Ausgabeneuronen fungieren.
+</WRAP>
 {{ :inf:ki:netz.png? |}}
+Units (Neuronen) der gleichen Schicht haben die gleiche Farbe. Dieses ist lediglich ein Beispiel. Die Verarbeitungsschicht kann aus mehreren Schichten bestehen oder die Ausgabeschicht kann mehrere Einheiten (Neurone) besitzen.
+  * <color #ffc90e>**Eingabeschicht**</color>
+      *  <color #ffc90e> Eingabe des Musters, Reizes oder allgemein jeder Information, die verarbeitet werden soll</color>
+  * <color #22b14c>**Verarbeitungschicht**(en)</color>
+      *  <color #22b14c>Diese Neurone repräsentieren das eigentliche Modell.</color>
+  * <color #00a2e8>**Ausgabeschicht**</color>
+      *  <color #00a2e8>  Ausgabe des Musters bzw. der berechneten Information</color>
 ===== Einteilung nach der Art und Weise der Verbindungen =====
-  * **Feedforward-Netze**: Die Verbindungen sind nur nach vorne, also zum nächsten Neuron vorhanden.
+  * **Feedforward-Netze**
-  * **Rekurrente Netze**: Die Verbindungen können auch zum Vorherigen (also rückwärts) bestehen
+          * Die Verbindungen sind nur nach vorne, also zum nächsten Neuron vorhanden.
-  * **Eigenverbindungen**: Je nachdem, ob die Verbindungen auch zwischen ein und demselben Neuron ($w_{ii}$) bestehen können.
+  * **Rekurrente Netze**
+          * Die Verbindungen können auch zum Vorherigen (also rückwärts) bestehen
+  * **Eigenverbindungen**
+          *  Je nachdem, ob die Verbindungen auch zwischen ein und demselben Neuron ($w_{ii}$) bestehen können.