perzeptron_aufgaben
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====== Perzeptron Aufgaben ====== | ====== Perzeptron Aufgaben ====== | ||
- | + | ===== Aufgabe: Klassifikation | |
+ | Einfache (klassische) Perzeptron-Probleme wie das UND/ODER und das XOR-Problem werden im Abschnitt Lernalgorithmus behandelt ([[lernalgorithmus|siehe dort]]). | ||
===== Aufgabe: Klassifikation von Iris setosa ===== | ===== Aufgabe: Klassifikation von Iris setosa ===== | ||
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^ **Topologie des Netzwerks** | ^ **Topologie des Netzwerks** | ||
- | |{{ :pnn.png?300 |}}| | + | |{{ :inf: |
- | |4 Eingangsneurone | + | |Ein Perzeptron mit vier Eingangsneuronen |
- **Laden Sie den Datensatz** und bereiten Sie die Daten für das Training vor. | - **Laden Sie den Datensatz** und bereiten Sie die Daten für das Training vor. | ||
- **Teilen Sie den Datensatz** in **80% Trainingsdaten** und **20% Testdaten**. | - **Teilen Sie den Datensatz** in **80% Trainingsdaten** und **20% Testdaten**. |
perzeptron_aufgaben.1739101497.txt.gz · Zuletzt geändert: 2025/02/09 11:44 von torsten.roehl