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von_der_nervenzelle_zum_modell [2024/01/21 10:58] – [Aufgabe] torsten.roehlvon_der_nervenzelle_zum_modell [2024/01/21 11:01] (aktuell) – [Das McCulloch Modell] torsten.roehl
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 === zu 5: Updateregel (Update-Rule)=== === zu 5: Updateregel (Update-Rule)===
  
-Wenn der nächste Zustand der Neurone unabhängig von den anderen Neuronen berechnet wird, wird dies als sequenziell bezeichnet. Dem steht die parallele Berechnung gegenüber, bei der alle Neurone gleichzeitig ihren Zustand ändern. Regeln, die beschreiben, wie man den Zustand der Neurone im nächsten Zeitschritt berechnet, nennt man allgemein Updateregeln.+Wenn der nächste Zustand der Neurone unabhängig von den anderen Neuronen berechnet wird, wird dies als **sequenziell** bezeichnet. 
 + 
 +Dem steht die **parallele** Berechnung gegenüber, bei der alle Neurone gleichzeitig ihren Zustand ändern. Regeln, die beschreiben, wie man den Zustand der Neurone im nächsten Zeitschritt berechnet, nennt man allgemein **Updateregeln**.
  
  
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   * Eingangsneurone ($X_1,X_2$) können 0 oder 1 sein.   * Eingangsneurone ($X_1,X_2$) können 0 oder 1 sein.
   * Ausgangsneuron ($X_3$) kann 0 oder 1 sein.   * Ausgangsneuron ($X_3$) kann 0 oder 1 sein.
-  * Aktivierungsfunktion ist eine einfache Schwellenwertfunktion +  * Die Aktivierungsfunktion braucht für die Lösung dieses speziellen Problems nicht berücksichtigt werden. Ansonsten ist eine einfache Schwellenwertfunktion ausreichend. 
 +  
  
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von_der_nervenzelle_zum_modell.txt · Zuletzt geändert: 2024/01/21 11:01 von torsten.roehl