aufbau_des_hopfield-netzes
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==== Beispiel ==== | ==== Beispiel ==== | ||
+ | <WRAP center round box 100%> | ||
- | Gegeben ist ein Hopfield-Netz mit 3 Neuronen: \(x_1 = -1, x_2 = 1 \) und \( x_3 = -1 \). | + | {{:inf:aufgabe.gif?|}} |
- | Die Gewichte sind: | + | Gegeben ist ein Hopfield-Netz mit 3 Neuronen.\\ \\ |
+ | Die Gewichte sind:\\ | ||
+ | \( w_{11} = w_{22} = w_{33} = 0 \) und \\ | ||
+ | \( w_{12} = w_{21} = -1 \),\\ | ||
+ | \( w_{13} = w_{31} = 1 \),\\ | ||
+ | \( w_{23} = w_{32} = -1 \), | ||
- | \( w_{11} | + | Die Neuronen haben folgende Werte:\\ |
+ | \(x_1 = -1, x_2 = 1 \) und \( x_3 = -1 \). | ||
- | \( w_{12} = w_{21} = -1 \), | + | **Berechnen Sie den nächsten Zustand des Neurons |
- | \( w_{13} = w_{31} = 1 \), | + | {{: |
- | + | ||
- | \( w_{23} = w_{32} = -1 \), | + | |
- | + | ||
- | + | ||
- | Berechnen Sie den nächsten Zustand des Neurons | + | |
- | + | ||
- | Step 1: | + | |
+ | **Step 1:**\\ | ||
Wir müssen zuerst die gewichtete Summe ( \( net_2) \) für das Neuron \( x_2 \)berechnen. | Wir müssen zuerst die gewichtete Summe ( \( net_2) \) für das Neuron \( x_2 \)berechnen. | ||
Zeile 90: | Zeile 91: | ||
- | Step 2: | + | **Step 2:**\\ |
Mithilfe der gewichteten Summe und der Aktivierungsfunktion läßt sich jetzt der nächste Zustand des Neurons \( x_2 \) bestimmen. | Mithilfe der gewichteten Summe und der Aktivierungsfunktion läßt sich jetzt der nächste Zustand des Neurons \( x_2 \) bestimmen. | ||
\[ x_2 = f( net_2 ) = f( 2) = 1 \] | \[ x_2 = f( net_2 ) = f( 2) = 1 \] | ||
- | Das heißt der Zustand des Neurons ändert sich nicht (es feuert weiterhin). | + | **Das heißt der Zustand des Neurons ändert sich nicht (es feuert weiterhin).** |
- | + | ||
+ | </ | ||
aufbau_des_hopfield-netzes.1705846610.txt.gz · Zuletzt geändert: 2024/01/21 14:16 von torsten.roehl