aufbau_des_hopfield-netzes
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- | Gegeben ist ein Hopfield-Netz mit 3 Neuronen.\\\\ | + | Gegeben ist ein Hopfield-Netz mit 3 Neuronen.\\ \\ |
Die Gewichte sind:\\ | Die Gewichte sind:\\ | ||
\( w_{11} = w_{22} = w_{33} = 0 \) und \\ | \( w_{11} = w_{22} = w_{33} = 0 \) und \\ | ||
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- | **Step 1:** | + | **Step 1:**\\ |
Wir müssen zuerst die gewichtete Summe ( \( net_2) \) für das Neuron \( x_2 \)berechnen. | Wir müssen zuerst die gewichtete Summe ( \( net_2) \) für das Neuron \( x_2 \)berechnen. | ||
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- | **Step 2:** | + | **Step 2:**\\ |
Mithilfe der gewichteten Summe und der Aktivierungsfunktion läßt sich jetzt der nächste Zustand des Neurons \( x_2 \) bestimmen. | Mithilfe der gewichteten Summe und der Aktivierungsfunktion läßt sich jetzt der nächste Zustand des Neurons \( x_2 \) bestimmen. | ||
\[ x_2 = f( net_2 ) = f( 2) = 1 \] | \[ x_2 = f( net_2 ) = f( 2) = 1 \] | ||
- | Das heißt der Zustand des Neurons ändert sich nicht (es feuert weiterhin). | + | **Das heißt der Zustand des Neurons ändert sich nicht (es feuert weiterhin).** |
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aufbau_des_hopfield-netzes.1705847087.txt.gz · Zuletzt geändert: 2024/01/21 14:24 von torsten.roehl