digitale_filter_-_bildoperatoren
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digitale_filter_-_bildoperatoren [2024/01/20 13:47] – [Der selbe Formalismus ein wenig formaler :-)] torsten.roehl | digitale_filter_-_bildoperatoren [2024/01/20 14:35] (aktuell) – [Die Faltung im Detail] torsten.roehl | ||
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|{{ : | |{{ : | ||
| Orginal-Bild (Quelle, I = Input) | | Orginal-Bild (Quelle, I = Input) | ||
- | |Der zu verändernde Bildpunkt befindet sich in der Mitte, umgeben von 8 Nachbarpixeln, | + | |Der zu verändernde Bildpunkt befindet sich in der Mitte, umgeben von 8 Nachbarpixeln, |
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| @orange: lokale Operation | | @orange: lokale Operation | ||
==== Die Faltung im Detail ==== | ==== Die Faltung im Detail ==== | ||
- | Es wird jetzt gezeigt, wie, ausgehend von einem lokalen Bildbereich und einer Maske, ein neuer Bildpunkt berechnet wird. In späteren Abschnitten wird im wesentlichen | + | Es wird jetzt gezeigt, wie, ausgehend von einem lokalen Bildbereich und einer Maske, ein neuer Bildpunkt berechnet wird. In späteren Abschnitten wird im Wesentlichen |
* Der Wert jedes Pixels im Bildbereich wird mit dem entsprechenden Wert der Maske multipliziert. Auf diese Weise ergeben sich 9 Terme. | * Der Wert jedes Pixels im Bildbereich wird mit dem entsprechenden Wert der Maske multipliziert. Auf diese Weise ergeben sich 9 Terme. | ||
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\[ M(x,y) = \begin{pmatrix} m_1 & m_2 & m_3 \\ m_4 & m_5 & m_6 \\ m_7 & m_8 & m_9 \end{pmatrix}\] | \[ M(x,y) = \begin{pmatrix} m_1 & m_2 & m_3 \\ m_4 & m_5 & m_6 \\ m_7 & m_8 & m_9 \end{pmatrix}\] | ||
+ | < | ||
- | * Beispiele für I(x,y) und M(x, | + | * Während I(x,y) relative Angaben enthält, um verschiedene Bildpunkte zu repräsentieren, |
- | * I(7,8) ist demnach der Bildpunkt mit den Koordinaten (7 | 8 ) während M(1,1) den Eintrag in der zweiten Zeile und zweiten Spalte (m9) darstellt. | + | |
- | * I(x,y) = w5 (Wert an der Position x,y) | + | |
- | * I(x-1,y-1) = w1 (Wert an der Position x-1,y-1) | + | |
- | * M(1,-1) = m3 (Filterwert an der Stelle | + | |
- | * M(0,0) = m5 | + | |
- | * M(1,1) = m9 | + | |
+ | Wenn I(x,y) =$w_5$ den Wert an der Position x,y repräsentiert dann gilt (auf das Beispiel bezogen): | ||
+ | * I(x,y) = $w_5=5$ //(Wert an der Position x,y)// | ||
+ | * I(x-1,y-1) = $w_1=1$ //(Wert an der Position x-1, | ||
+ | Für die Matrix M gilt dann folgendes: | ||
+ | * $M(1,-1) = m_3=1$ // | ||
+ | * $M(0,0) = m_5=3$ | ||
+ | * $M(1,1) = m_9=1$ | ||
+ | </ | ||
Nach dem obigen Beispiel gilt dann: | Nach dem obigen Beispiel gilt dann: | ||
- | \[ \begin{split} O(i,j) = | + | \[ \begin{split} O(i,j) = |
(Die Werte für I werden eingesetzt) | (Die Werte für I werden eingesetzt) | ||
- | \[ \begin{split} = m1\cdot I(i-1,j-1) + m2\cdot I(i,j-1) + m3\cdot I(i+1,j-1) \\+ m4 \cdot I(i-1,j) + m5\cdot I(i, | + | \[ \begin{split} = m_1\cdot I(i-1,j-1) + m_2\cdot I(i,j-1) + m_3\cdot I(i+1,j-1) \\+ m_4 \cdot I(i-1,j) + m_5\cdot I(i, |
(Die Werte für M werden eingesetz) | (Die Werte für M werden eingesetz) | ||
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(Summenzeichen für die erste Komponente benutzen - Laufvariable heißt x) | (Summenzeichen für die erste Komponente benutzen - Laufvariable heißt x) | ||
- | \[ \begin{split} = \sum_{x=-1}^1 \{ M(x,-1) \cdot I(i+x, | + | \[ \begin{split} = \sum_{x=-1}^1 \{ M(x,-1) \cdot I(i+x, |
(Summenzeichen auch für die zweite Komponente benutzen - Laufvariable heißt y) | (Summenzeichen auch für die zweite Komponente benutzen - Laufvariable heißt y) |
digitale_filter_-_bildoperatoren.1705758458.txt.gz · Zuletzt geändert: 2024/01/20 13:47 von torsten.roehl