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--- kuenstliche_intelligenz [2024/01/21 09:34] – [Hopfield Netz] torsten.roehl
+++ kuenstliche_intelligenz [2025/02/08 10:12] (aktuell) – [Perzeptron] torsten.roehl
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 |[[Anwendungen Neuronaler Netze]] |Anwendungen Neuronaler Netze |Die Anwendungsmöglichkeiten neuronaler Netze sind vielfältig. Die untenstehende kleine Liste vermittelt ein Bild von den Einsatzmöglichkeiten neuronaler Netze in Forschung und Industrie, Medizin,  Marketing, Telekommunikation und anderen Gebieten. |
 | [[History in a nutshell]]|History in a nutshell |Diese sehr kurze Übersicht über die Geschichte der neuronalen Netze soll hauptsächlich von Personen und deren Leistungen erzählen, die in den noch folgenden Lernabschnitten zu neuronalen Netzen besprochen werden. |
+==== Perzeptron  ====
+^☛ ^Thema^Beschreibung^
+|[[Perzeptron - Wieso, weshalb Warum]] | Perzeptron | Einführung- Das Perzeptron wurde 1958 von Frank Rosenblatt entwickelt und gilt als einer der ersten Algorithmen für künstliche neuronale Netzwerke, der dazu beitrug, die Grundlagen des maschinellen Lernens zu legen.|
+|[[Lernalgorithmus]] |Lernalgorithmus |Der Perzeptron-Lernalgorithmus ist ein einfaches Verfahren im Bereich des maschinellen Lernens, das verwendet wird, um ein künstliches neuronales Netzwerk zu trainieren, indem es auf Basis von Eingabedaten und den dazugehörigen Ausgaben lernt. |
+|[[Perzeptron Konvergenztheorem]] | |Das Perzeptron-Konvergenztheorem beschreibt die Bedingungen, unter denen der Algorithmus erfolgreich eine Lösung finden kann. |
+| [[Perzeptron oder linearer Klassifikator]] | |Wege zur linearen Musterklassifizierung.|
+| [[Perzeptron Aufgaben]] | | Einfache Probleme, Zeitreihenanalyse, Isis Datensatz...|
 ==== Hopfield Netz  ====