kuenstliche_intelligenz
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| + | |[[Perzeptron - Wieso, weshalb Warum]] | Perzeptron | Einführung- Das Perzeptron wurde 1958 von Frank Rosenblatt entwickelt und gilt als einer der ersten Algorithmen für künstliche neuronale Netzwerke, der dazu beitrug, die Grundlagen des maschinellen Lernens zu legen.| | ||
| |[[Lernalgorithmus]] |Lernalgorithmus |Der Perzeptron-Lernalgorithmus ist ein einfaches Verfahren im Bereich des maschinellen Lernens, das verwendet wird, um ein künstliches neuronales Netzwerk zu trainieren, indem es auf Basis von Eingabedaten und den dazugehörigen Ausgaben lernt. | | |[[Lernalgorithmus]] |Lernalgorithmus |Der Perzeptron-Lernalgorithmus ist ein einfaches Verfahren im Bereich des maschinellen Lernens, das verwendet wird, um ein künstliches neuronales Netzwerk zu trainieren, indem es auf Basis von Eingabedaten und den dazugehörigen Ausgaben lernt. | | ||
| + | |[[Perzeptron Konvergenztheorem]] | |Das Perzeptron-Konvergenztheorem beschreibt die Bedingungen, | ||
| + | | [[Perzeptron oder linearer Klassifikator]] | |Wege zur linearen Musterklassifizierung.| | ||
| + | | [[Perzeptron Aufgaben]] | | Einfache Probleme, Zeitreihenanalyse, | ||
| ==== Hopfield Netz ==== | ==== Hopfield Netz ==== | ||
kuenstliche_intelligenz.1737620470.txt.gz · Zuletzt geändert: 2025/01/23 08:21 von torsten.roehl