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lernen_in_hopfield-netzen

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Lernen in Hopfield-Netzen

Um verstehen zu können, wie ein Hopfieldnetz Muster lernt, benutzen wir ein besonders einfaches Netz mit lediglich 4 Neuronen. Wir wollen, dass das Hopfield-Netz zwei einfache Bilder lernen soll. Schwarze Pixel werden mit 1, weiße mit -1 kodiert.

Anschießend zeigen wir, dass das Netzwerk, nachdem es die Muster gelernt hat, diese auch wiedererkennen kann.

Um diesem Abschnitt verstehen zu können, muss man wissen, wie man eine Matrix mit einem Vektor multipliziert.

$V_1 = \{1,-1,1,-1\}$ $V_2 = {1,1,-1,-1}$
Diese beiden Muster, repräsentiert durch v1 und v2, soll unser Netz lernen.

Die Gewichtsmatrix

Wiedererkennen eines gespeicherten Musters

lernen_in_hopfield-netzen.1705847638.txt.gz · Zuletzt geändert: 2024/01/21 14:33 von torsten.roehl