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Von der Nervenzelle zum Modell

Neuronale Netze bestehen aus wenigen Komponenten

Das McCulloch Modell

Warren McCulloch und Walter Pitts beschrieben bereits 1943 eines der ersten Modelle für künstliche Neurone. Wir gehen hier nicht auf Details dieses Modells ein, stattdessen wollen wir ein Beispiel geben, wie die oben erwähnten Komponenten eines neuronalen Netzwerkes zusammenarbeiten, um ein konkretes Problem zu lösen.

Die Grundaufgabe neuronaler Netze

Das obige Beispiel hat anhand der AND-Funktion demonstriert, wie ein neuronales Netz diese Aufgabe lösen kann. Allerdings war dies ein sehr einfaches Beispiel, und die Gewichte waren zudem vorgegeben.

Die Grundaufgabe neuronaler Netze besteht darin, für ein gegebenes Problem die Gewichte so zu bestimmen, dass die Aufgabe gelöst werden kann.

Ein Rezept dafür, wie viele Neuronen man nehmen muss und wie sie angeordnet sein sollten, um das Problem möglichst elegant zu lösen, gibt es übrigens auch noch nicht.

von_der_nervenzelle_zum_modell.1705832050.txt.gz · Zuletzt geändert: 2024/01/21 10:14 von torsten.roehl