Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- projekt:python_python-umgebung_env_einrichten_vorbereitungen_fuer_projekte_schaffen [2026/02/08 17:43] – torsten.roehl
+++ projekt:python_python-umgebung_env_einrichten_vorbereitungen_fuer_projekte_schaffen [2026/02/08 17:53] (aktuell) – torsten.roehl
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-//Ein Python-Environment (virtuelle Umgebung) dient dazu, Projekte voneinander zu trennen. Abhängigkeiten und Bibliotheken werden projektbezogen installiert, ohne das globale System zu verändern. Dadurch lassen sich unterschiedliche Projekte mit verschiedenen Paketversionen parallel betreiben und reproduzierbar aufsetzen. Dies ist stabiler und professioneller als ohne Umgebung zu arbeiten, da durch Fehlkonfigurationen eventuell das Python-System unbrauchbar gemacht werden könnte.//
+//Ein **Python-Environment** (**virtuelle Umgebung**) dient dazu, Projekte voneinander zu trennen. Abhängigkeiten und Bibliotheken werden projektbezogen installiert, ohne das globale System zu verändern. Dadurch lassen sich unterschiedliche Projekte mit verschiedenen Paketversionen parallel betreiben und reproduzierbar aufsetzen. \\
+**Dies ist stabiler und professioneller als ohne Umgebung zu arbeiten, da durch Fehlkonfigurationen eventuell das Python-System unbrauchbar gemacht werden könnte.**//
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 ==== Umgebung (Environment) anlegen ====
-Um eine Umgegung zuu estel wrid innerhalb einrs projektordners hier (gpio_projekt)
+Um eine Umgebung zu erstellen, wird innerhalb eines Projektordners (hier: gpio_projects) folgender Befehl eingegeben:
-<code bash>
-mkdir -p ~/devel/gpio_projects
-cd ~/devel/gpio_projects
-</code>
-----
-==== Environment managen ====
-=== Environment erstellen & aktivieren ===
 <code bash>
-python3 -m venv gpio_env
+mkdir -p ~/devel/gpio_projects    # Projektordner anlegen
-source gpio_env/bin/activate
+cd ~/devel/gpio_projects          # in das Projekt wechseln
+python3 -m venv gpio_env          # Environment anlegen
 </code>
-=== Environment deaktivieren ===
-<code bash>
-deactivate
-</code>
-=== Environment löschen ===
-<code bash>
-rm -rf gpio_env
-</code>
+==== Environment managen ====
+Nach dem Anlegen einer Umgebung muss diese aktiviert werden, um benutzt werden zu können (dies erkennt man am Prompt). Wichtig ist außerdem zu wissen, dass beim Aktivieren der komplette Pfad angegeben werden muss, während das Deaktivieren unabhängig vom aktuellen Verzeichnis funktioniert.
+=== Environment aktivieren ===
-====== Python ENV ======
-[[python| ☚ zurück]]
-//Ein Python-Environment (virtuelle Umgebung) dient dazu, Projekte voneinander zu trennen. Abhängigkeiten und Bibliotheken werden projektbezogen installiert, ohne das globale System zu verändern. Dadurch lassen sich unterschiedliche Projekte mit verschiedenen Paketversionen parallel betreiben und reproduzierbar aufsetzen. Dies ist stabiler und professioneller als ohne Umgebung zu arbeiten, da durch Fehlkonfigurationen eventuell das Python-System unbrauchbar gemacht werden könnte.//
-{{ :raspberry_pi:python_env.png?450 |}}
-===== Überblick =====
-  * Voraussetzungen
-  * Umgebung (Environment) anlegen
-  * Environment managen
-===== Details =====
-==== Voraussetzungen ====
 <code bash>
-sudo apt update
+source ~/devel/gpio_projects/gpio_env/bin/activate   # kompletter Pfad nötig
-sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv
-</code>
-----
-==== Umgebung (Environment) anlegen ====
-Um eine Umgebung zu erstellen, wird innerhalb eines Projektordners (hier: gpio_projects) gearbeitet:
-<code bash>
-mkdir -p ~/devel/gpio_projects
-cd ~/devel/gpio_projects
-</code>
-----
-==== Environment managen ====
-=== Environment erstellen & aktivieren ===
-<code bash>
-python3 -m venv gpio_env
-source gpio_env/bin/activate
 </code>
 === Environment deaktivieren ===
 <code bash>
-deactivate
+deactivate        # funktioniert aus jedem Verzeichnis
 </code>
 === Environment löschen ===
+Zum Löschen reicht es, den Ordner der Umgebung zu entfernen.
 <code bash>
-rm -rf gpio_env
+rm -rf ~/devel/gpio_projects/gpio_env
 </code>