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Ein Python-Environment (virtuelle Umgebung) dient dazu, Projekte voneinander zu trennen. Abhängigkeiten und Bibliotheken werden projektbezogen installiert, ohne das globale System zu verändern. Dadurch lassen sich unterschiedliche Projekte mit verschiedenen Paketversionen parallel betreiben und reproduzierbar aufsetzen.
Dies ist stabiler und professioneller als ohne Umgebung zu arbeiten, da durch Fehlkonfigurationen eventuell das Python-System unbrauchbar gemacht werden könnte.

• Voraussetzungen
• Umgebung (Environment) anlegen
• Environment managen

sudo apt update
sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv

Um eine Umgebung zu erstellen, wird innerhalb eines Projektordners (hier: gpio_projects) folgender Befehl eingegeben:

mkdir -p ~/devel/gpio_projects    # Projektordner anlegen
cd ~/devel/gpio_projects          # in das Projekt wechseln
python3 -m venv gpio_env          # Environment anlegen

Nach dem Anlegen einer Umgebung muss diese aktiviert werden, um benutzt werden zu können (dies erkennt man am Prompt). Wichtig ist außerdem zu wissen, dass beim Aktivieren der komplette Pfad angegeben werden muss, während das Deaktivieren unabhängig vom aktuellen Verzeichnis funktioniert.

source ~/devel/gpio_projects/gpio_env/bin/activate   # kompletter Pfad nötig

deactivate        # funktioniert aus jedem Verzeichnis

Zum Löschen reicht es, den Ordner der Umgebung zu entfernen.

rm -rf ~/devel/gpio_projects/gpio_env