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Ein Python-Environment (virtuelle Umgebung) dient dazu, Projekte voneinander zu trennen. Abhängigkeiten und Bibliotheken werden projektbezogen installiert, ohne das globale System zu verändern. Dadurch lassen sich unterschiedliche Projekte mit verschiedenen Paketversionen parallel betreiben und reproduzierbar aufsetzen. Dies ist stabiler und professioneller als ohne Umgebung zu arbeiten, da durch Fehlkonfigurationen eventuell das Python-System unbrauchbar gemacht werden könnte.

• Voraussetzungen
• Umgebung (Environment) anlegen
• Environment managen

sudo apt update
sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv

Um eine Umgegung zuu estel wrid innerhalb einrs projektordners hier (gpio_projekt)

mkdir -p ~/devel/gpio_projects
cd ~/devel/gpio_projects

python3 -m venv gpio_env
source gpio_env/bin/activate

deactivate

rm -rf gpio_env

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Ein Python-Environment (virtuelle Umgebung) dient dazu, Projekte voneinander zu trennen. Abhängigkeiten und Bibliotheken werden projektbezogen installiert, ohne das globale System zu verändern. Dadurch lassen sich unterschiedliche Projekte mit verschiedenen Paketversionen parallel betreiben und reproduzierbar aufsetzen. Dies ist stabiler und professioneller als ohne Umgebung zu arbeiten, da durch Fehlkonfigurationen eventuell das Python-System unbrauchbar gemacht werden könnte.

• Voraussetzungen
• Umgebung (Environment) anlegen
• Environment managen

sudo apt update
sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv

Um eine Umgebung zu erstellen, wird innerhalb eines Projektordners (hier: gpio_projects) gearbeitet:

mkdir -p ~/devel/gpio_projects
cd ~/devel/gpio_projects

python3 -m venv gpio_env
source gpio_env/bin/activate

deactivate

rm -rf gpio_env