Hopfield-Netze sind sogenannt Feedback-Netze (Netze mit Rückkopplung). Bei einem Hopfield-Netz existiert nur eine Schicht, die gleichzeitig als Ein- und Ausgabeschicht ist.
Die Gewichte \(w_{ij} \) sind symmetrisch, außerdem sind alle \(w_{ii} = 0\).

Die Abbildung zeigt ein Hopfield-Netz mit 16 Neuronen.
Alle Neuronen sind mit allen anderen Neuronen verbunden, aber kein Neuron ist mit sich selbst verbunden.
Für Hopfieldnetze gilt, dass die Verbindungsstärken $w_{ij}$ zwischen dem Neuron xi und dem Neuronxj genauso groß ist, wie zwischen Neuron $x_j$ und dem Neuronxi, d.h, für ein Hopfield Netz gilt: $w_{ij} = w_{ji}$. Die Tatsache, dass kein Neuron mit sich selbst verbunden ist, bedeutet, dass $w_{ii} = 0$ gilt.