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Ein Python-Environment (virtuelle Umgebung) dient dazu, Projekte voneinander zu trennen. Abhängigkeiten und Bibliotheken werden projektbezogen installiert, ohne das globale System zu verändern. Dadurch lassen sich unterschiedliche Projekte mit verschiedenen Paketversionen parallel betreiben und reproduzierbar aufsetzen. Dies ist stabiler und professioneller als ohne Umgebung zu arbeiten, da durch Fehlkonfigurationen eventuell das Python-System unbrauchbar gemacht werden könnte.

• Voraussetzungen
• Umgebung (Environment) anlegen
• Environment managen

sudo apt update
sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv

Um eine Umgebung zu erstellen, wird innerhalb eines Projektordners (hier: gpio_projects) folgender Befehlt eingegeben:

mkdir -p ~/devel/gpio_projects    # Projektordner anlegen
cd ~/devel/gpio_projects          # in das Projekt wechseln
python3 -m venv gpio_env          # Environment anlegen!

Nach dem anlgen einer umgebneu muss diese aktivent weden um benutz werden zu klönnen (dies erkennt man man prompt). Wichtig ist auch zu wissen wie man eien ungebung weider deaktiveit bzw. löscht.

source gpio_env/bin/activate       # source Befehlt zum Aktivieren!

deactivate           

Zum löschen reicht es den Ornder der Umgebung zu llöschen.

rm -rf gpio_env